要预测外汇箱体波动幅度大小，可以采用以下方法：

1. 数据收集：收集外汇市场的历史价格数据，并确保数据的质量和准确性。这些数据可以从金融机构、外汇交易平台或经纪商处获取。

2. 数据处理：对收集到的数据进行处理和整理。可以使用技术分析指标，如移动平均线、布林带等，来计算和分析价格的波动情况。

3. 波动幅度计算：使用合适的指标或算法来计算外汇价格的波动幅度。例如，可以计算价格的标准差或平均真实范围（ATR）来衡量价格的波动情况。

4. 建立模型：根据历史数据和波动幅度计算结果，建立一个预测模型。可以使用统计学方法、机器学习算法或深度学习模型来构建预测模型。

5. 模型验证：使用历史数据对建立的模型进行验证和测试。通过比较模型的预测结果和实际观察值，评估模型的准确性和可靠性。

6. 模型优化：根据验证结果，对模型进行优化和调整。可以通过调整模型的参数、改进数据处理方法或尝试其他预测算法来提高模型的预测能力。

7. 实时预测：使用优化后的模型对实时外汇数据进行预测。根据模型的预测结果，可以判断外汇箱体的波动幅度大小。

需要注意的是，外汇市场受到众多因素的影响，如经济数据、政治事件、国际贸易等，因此预测外汇箱体波动幅度大小可能存在一定的难度。同时，投资决策应该综合考虑多种因素，而不仅仅依赖于波动幅度的预测结果。