周权重指数是一种用于衡量特定时间段内不同事物的权重分布的指标。它通常用于分析和比较不同领域或类别中的数据，例如新闻报道、社交媒体信息等。

周权重指数的计算通常包括以下步骤：

1. 数据收集：首先需要收集所需的数据，这可以通过网络爬虫、API接口等方式进行。数据可以是新闻报道、社交媒体信息等。

2. 文本处理：对于文本数据，需要进行一些预处理步骤，例如去除停用词、标点符号等，并进行分词处理。这有助于提取关键词和主题。

3. 关键词提取：通过提取关键词，可以确定文本中的重要信息。常用的关键词提取方法包括TF-IDF、TextRank等。这些方法可以根据关键词在文本中的出现频率和重要性来确定其权重。

4. 权重计算：根据关键词的重要性和出现频率，可以计算每个关键词的权重。可以使用一些统计方法，例如词频统计、加权平均等。

5. 权重分布：将计算得到的关键词权重进行归一化处理，以确保它们之间具有可比性。常用的归一化方法包括zuida最小值归一化、Z-score归一化等。

6. 结果展示：最后，将计算得到的权重分布结果进行可视化展示，例如柱状图、折线图等。确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以通过设置过滤条件或人工审核的方式进行筛选。

需要注意的是，周权重指数的计算方法可以根据具体需求和数据特点进行调整和优化。此外，确保结果中不包含不良内容是非常重要的，可以通过过滤算法、人工审核等方式来实现。