文华函数（也称为文化敏感函数或文明函数）是一种用于自动过滤文本内容的算法或技术。它可以识别和屏蔽包含政治、seqing、db和暴力等不适宜的内容，以维护网络环境的健康和积极向上。

下面是一种可能的文华函数的实现方式：

1. 敏感词库：构建一个包含政治、seqing、db和暴力等敏感词的词库。这些词可以是单词、短语或者正则表达式。

2. 文本分词：将待检测的文本进行分词，将其切分成单个词语或短语的序列。这可以使用自然语言处理技术（如分词工具或机器学习模型）来实现。

3. 敏感词匹配：对于每个分词后的词语，使用匹配算法（如KMP算法或正则表达式）在敏感词库中进行匹配。如果词语与敏感词库中的任何敏感词匹配成功，则将该文本标记为敏感。

4. 敏感度评估：对于被标记为敏感的文本，可以进行进一步的敏感度评估。这可以通过分析文本中敏感词的数量、位置和上下文等信息来判断其敏感程度。例如，敏感词出现的频率越高、与其他敏感词的组合越密切，文本的敏感程度可能越高。

5. 敏感内容的处理：一旦文本被判定为敏感，可以采取一些处理措施，如屏蔽、过滤或标记。这样可以防止敏感内容对用户造成不良影响，同时保护网络环境的健康和积极向上。

需要注意的是，文华函数只是一种辅助手段，无法完全解决敏感内容的过滤问题。因此，还需结合人工审核、用户举报等多种手段来提高过滤的准确性和效果。同时，敏感词库的更新和维护也是非常重要的，以适应不断变化的敏感词汇和内容。